TRM Labs: جرائم العملات الرقمية بالذكاء الاصطناعي ترتفع 40% سنويًا؛ احتيالات البيتكوين في الصدارة

أصبح الذكاء الاصطناعي أداة أساسية في الجرائم المرتبطة بالعملات الرقمية، إذ أبلغت شركة تحليلات البلوكتشين TRM Labs عن ارتفاع بنسبة 40% على أساس سنوي في اعتماد المجرمين للذكاء الاصطناعي خلال 2026. ويضع مؤشر اعتماد الذكاء الاصطناعي في الجريمة الصادر عن TRM الاعتماد الإجمالي عند 54 من 100، مقارنة بنحو 28 في عام 2024، ويقيّم أربع فئات إجرامية من حيث شيوع استخدام الذكاء الاصطناعي، وعدد المراحل التي يمسها، ومدى تقدم دوره. وتحتل عمليات الاحتيال قمة الترتيب وهي الفئة الوحيدة المصنفة «ناضجة»: إذ يقوم الذكاء الاصطناعي الآن بتجميع قوائم الأهداف، وبناء أدوات الخداع، وتوليد صور مزيفة، وإدارة المحادثات مع الضحايا مباشرة. وقد تضاعفت حصة بلاغات الاحتيال التي تتضمن الذكاء الاصطناعي نحو 13 مرة منذ عام 2022، بينما تعلن 17% من النطاقات النشطة لعمليات احتيال العملات الرقمية عن منتجات ذكاء اصطناعي، بما في ذلك منصات روبوتات التداول بالذكاء الاصطناعي. وتتجاوز خسائر الاحتيال المزعومة بالصور المزيفة لعام 2026 بالفعل إجمالي عام 2025 بأكمله بنسبة 263%. ويضع التقرير المخدرات في الطرف المقابل لطيف الاعتماد، مشيرًا إلى أن مشتري الدارك نت يحذرون بعضهم من الأسواق التي يشتبه في أنها مولّدة بالذكاء الاصطناعي. وقد بنت TRM المؤشر لقياس ليس فقط مدى شيوع الذكاء الاصطناعي في الجريمة، بل مدى تكامله في كل مرحلة من مراحل الهجوم، وهو تمييز يفصل بين المخططات الآلية وتلك اليدوية. ويصف المؤلفون هذا العمق في التكامل بأنه الفرق الرئيسي بين الجريمة الانتهازية والاحتيال الصناعي. وهذا التمييز يجعل تصنيف «ناضجة» على عمليات الاحتيال ذا أهمية خاصة. وبالنسبة لحاملي البيتكوين، تذكّرهم النتائج بأن أنشطة الاحتيال لم تعد محصورة في صفحات التصيد الثابتة؛ إذ يمكن للأنظمة الآلية الآن تقليد مقدمي الخدمات واستنساخ الواجهات وتخصيص الأدوات الخادعة في الوقت الفعلي. وتشير TRM إلى أن الذكاء الاصطناعي يمنح المحققين مشكلة أكبر إلى جانب أدوات أفضل، حيث يمكن توجيه نماذج التعرف على الأنماط نحو نشاط بلوكتشين مشبوه. وهذا الاستنتاج مهم للسوق الأوسع لأن أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها رخيصة بما يكفي للمجموعات الصغيرة لاستخدامها، مما يجعل المستخدمين الأفراد نقطة التعرض الأساسية.

على صعيد القرصنة، تتزايد الأحجام بشكل أسرع من ما يشير إليه مؤشر الاعتماد. سجلت TRM 201 اختراق في النصف الأول من 2026، مقابل 83 في نفس الفترة من العام السابق، لكن الخسائر تتركز بشكل كبير: فقط 4% من الحوادث أنتجت 75% من كل القيم المسروقة. ويُعزى إلى جهات مرتبطة بكوريا الشمالية نحو 600 مليون دولار، أي 61% من إجمالي النصف الأول. وتتصدر عمليتان حدثتا في أبريل هذا الرقم: اختراق بروتوكول Drift بقيمة 285 مليون دولار، واستغلال KelpDAO بقيمة 292 مليون دولار، وكلاهما بدأ بهندسة اجتماعية وليس بتقنية جديدة. تصنف TRM القرصنة والسرقة المدعومة من الدول على أنها «ناشئة» وليست «ناضجة»، لكن بيانات الأحجام تروي قصة أقسى. التركيز المرتفع للخسائر في 4% من الحوادث يشير إلى أن المهاجمين المدعومين بالذكاء الاصطناعي يمكنهم الآن تنفيذ عمليات عالية القيمة بشكل أكثر موثوقية. وقد صنف الحدثان من بين أكبر عمليات سرقة العملات الرقمية في العام، وأبرزا كيف يمكن لبيانات اعتماد واحدة مخترقة أن تتجاوز الكود المدقق، مما يجعل إدارة المفاتيح تحكمًا أمنيًا أساسيًا. وتقع برمجيات الفدية خطوة أبعد على منحنى الأتمتة. فحصص برمجيات الفدية بدون كود تُباع الآن مقابل 400 إلى 1,200 دولار، مما يزيل حاجز البرمجة أمام المبتزين المحتملين. في يوليو، وثقت شركة الأمن Sysdig برمجية JadePuffer، التي تصفها بأنها أول برمجية فدية ذاتية التوجيه بالكامل؛ حيث قام وكيل ذكاء اصطناعي بالاستطلاع وسرقة البيانات والتحرك الجانبي والتشفير دون توجيه بشري. ويشير التقرير إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي التجارية رخيصة ومتاحة على نطاق واسع، لذا من المرجح أن تنتشر القدرات نفسها بسرعة. والنقطة الأوسع التي تخلص إليها TRM هي أن الذكاء الاصطناعي يمس كل مرحلة من دورة الجريمة، مما يخفض حاجز الدخول مع زيادة حجم الهجمات وتعقيدها. بالنسبة لفرق العملات الرقمية، ينقل هذا ساحة المعركة نحو اكتشاف أسرع، وضوابط أكثر صرامة على الوصول المميز، ومراقبة أوثق لنشاط المحفظة. وفي المقابل، تُطالَب فرق الأمن بالتحقق من كل من الآلة والبشر قبل الثقة في أي إجراء مميز، وهو اتجاه يعيد تشكيل الاستجابة للحوادث.

عند قراءتهما معًا، يشير خيطا التقرير الصادر عن TRM Labs إلى اتجاه واحد: الذكاء الاصطناعي يضغط دورة العملية الإجرامية بأكملها، من أول اتصال إلى التسوية النهائية. الوثيقة الأساسية، مؤشر اعتماد الذكاء الاصطناعي في الجريمة، تربط كل نتيجة بمدى مشاركة الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من مراحل العملية. نحن نرى أن أدوات الإنفاذ والامتثال يجب أن تتوسع بنفس الوتيرة، وإلا سيميل التوازن الحالي بين المهاجمين والمدافعين إلى مزيد من الاختلال. بالنسبة للبيتكوين وسوق العملات البديلة الأوسع، فإن الأثر العملي هو أن الأمن أصبح مشكلة هوية، وليس مجرد مشكلة كود. سواء كان نقطة الدخول رسالة تصيد، أو إيردروبًا مزيفًا، أو بوابة بورصة مستنسخة، فإن الهجوم الآن غالبًا ما يكون آليًا من أول رسالة. في تلك البيئة، حتى ميزات المحفظة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تكون موثوقة فقط بقدر قدرة المستخدم على التحقق من هوية الطرف الآخر.