إثبات OpenAI بمشاركة 10,000 وكيل لمعادلة نافييه-ستوكس يضع Worldcoin (WLD) في دائرة الضوء
تقول OpenAI إن 10,000 وكيل حلّوا معادلة نافييه-ستوكس خلال 88 ساعة، فاشتعل خلاف أخلاقيات البحث وأبقى Worldcoin (WLD) في صدارة كريبتو الذكاء الاصطناعي.
ملخص الذكاء الاصطناعيAI
- OpenAI نشرت نحو 10,000 وكيل ذكاء اصطناعي أنجزت برهان نافييه-ستوكس في 88 ساعة
- رقاقة Jalapeño من OpenAI انتقلت من التصميم إلى الإنتاج في 9 أشهر مع Broadcom
- GPT-5.6 Luna كلف 0.18 دولار للمهمة مقابل 2.01 دولار لـGLM-5.3
- نموذج GLM-5.3 سجل 45 نقطة في مؤشر ذكاء مقابل 38 لـLuna
OpenAI تراهن على تصميم الرقائق
توسّع OpenAI نماذجها الحدودية إلى ما هو أبعد من روبوتات المحادثة، لتشمل تصميم الرقائق والعلوم الحيوية والتمويل، وترى مديرة الشركة المالية أن النموذج الأعلى تكلفة أولية قد يظل الفائز إذا أنجز المهمة بعدد محاولات أقل. طرحت المديرة المالية Sarah Friar هذا الطرح في مؤتمر Communacopia + Technology الذي نظمته Goldman Sachs في سان فرانسيسكو بتاريخ 7 سبتمبر. وللشراء المؤسسي الذي يوازن بين النماذج المتميزة والرخيصة، يمثل هذا التأطير نقطة تحول: فبدلاً من السؤال التقليدي عن النموذج الأقل سعرًا لكل رمز (token)، تريد OpenAI أن يطرح العملاء سؤالاً آخر — أي نموذج يقدم أدنى تكلفة لكل مهمة مكتملة فعلًا.
العمل الميداني للشركة على العتاد هو دليلها العملي على هذه الأطروحة. فقد انتقلت رقاقة Jalapeño، أول شريحة استدلال (inference) مخصصة تبنيها OpenAI بالتعاون مع Broadcom للاستخدام الداخلي حصريًا، من مرحلة التصميم إلى الإنتاج في تسعة أشهر فقط، وفق منشور للشركة بتاريخ 25 أغسطس. وتعزو OpenAI هذا الانضغاط الزمني إلى الذكاء الاصطناعي الذي قصّر دورات التصميم والقياس والتحقق، وتدعي أن الشريحة تحقق أداءً ذكاء اصطناعيًا أفضل بمقدار 1.5 إلى 1.9 مرة لكل واط مقارنة برقائق Nvidia المكافئة GB200 وGB300 عند تشغيل نماذج GPT-OSS 120B وDeepSeek R1 وKimi K2.5. وهي أرقام الشركة ذاتها؛ إذ لاحظت شركة الأبحاث المستقلة SemiAnalysis تشغيلات على منصة InferenceX لكنها لم تتمكن من إعادة إنتاج حزمة المعايير كاملة.
وتحظى حجة التسعير بدعم خارجي جزئي. ففي مقارنة واحدة، سُعّر نموذج GPT-5.6 Luna بنحو 0.18 دولار لإنجاز مهمة قياسية مقابل 2.01 دولار لنموذج GLM-5.3 من Z.ai — مع أن GLM-5.3 سجل 45 نقطة في مؤشر ذكاء مستقل مقابل 38 لـLuna، أي أن OpenAI تتفوق على الكلفة لا على القدرة الخام. وأضافت Friar أن خفض سعر نموذج Luna منخفض النهاية ضاعف استخدامه نحو عشر مرات، وأن أداة Codex بلغت 25 مليون مستخدم. والرهانات ضخمة: تقدّر PwC أن الإنفاق الرأسمالي على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية قد يبلغ 31.6 تريليون دولار بحلول 2050، مع تصاعد الإنفاق السنوي من نحو 800 مليار دولار في 2026 إلى 1.8 تريليون دولار — في وقت تشير فيه منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية إلى أن الأسعار المعدلة حسب الجودة للنماذج تراجعت نحو 80% بين يناير 2024 وأبريل 2026.
10,000 وكيل في 88 ساعة
في 9 سبتمبر، أعلنت OpenAI في منشور على منصة X أن نموذجها من الجيل التالي — الموصوف بأنه أعلى قدرة بشكل كبير من GPT-6 Astra — أنتج حلاً لمعادلات نافييه-ستوكس، إحدى مسائل الجائزة الكبرى السبع في الرياضيات. لكن ما كان يفترض أن يكون معلمًا للرياضيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحول فورًا إلى خلاف حول أخلاقيات البحث.
منشور على منصة Xhttps://x.com/OpenAI/status/2097375276384567642?s=20
في مركز الجدال يقع عالم الرياضيات في جامعة نيويورك Tristan Buckmaster ورياضي Anthropic Levent Alpöge. أمضى العالمان العام الماضي في تعاون خاص حول المسألة، مع اعتماد كبير على أدوات الذكاء الاصطناعي، أبرزها Claude وCodex، لمعالجة الاشتقاقات وتنظيم المواد غير المنشورة. وحالما بدأت أخبار تقدمهما بالتداول، وجّهت OpenAI نموذجها من الجيل التالي إلى السؤال ذاته، ونشرت نحو 10,000 وكيل ذكاء اصطناعي أنجزت برهانًا واسع النطاق خلال 88 ساعة.
يقول Buckmaster إنه بعد علمه بأن نتائجه وصلت إلى OpenAI تواصل مع الشركة مباشرة؛ وبعد أيام أخبره فريقها البحثي أن النموذج الداخلي أنهى بالفعل برهانًا ضخمًا. جوهر اعتراضه يتعلق بالتسلسل الزمني: الشركة ضخّت الموارد في اتجاه تقني نادر الاستخدام فقط بعد علمها بتقدم العالمين. وقد اجتذبت استجابة الشركة معظم النقد: تؤكد OpenAI أن الفريق لم يصل مباشرة إلى بيانات مستخدمي أي من الرياضيَين أثناء العمل على المسألة، لكنها أضافت تحفظًا لافتًا — إذ لا تستطيع استبعاد احتمال أن تكون بيانات مجهولة الهوية نتجت عن استخدام المنتجين ساهمت في تحسين النماذج. بل تحول الأمر إلى نزاع حول نسبة الإنجاز: بحسب Buckmaster، ناقشت OpenAI معه مساعدته في تنظيم نتيجتها مع استبعاد Alpöge من مشاركة الفضل، وهو شرط ربطه بجهة عمل Alpöge ورفضه. وقد فصّلنا ملامح هذا الصدام في تقريرنا عن البرهان الرياضي بـ10,000 وكيل، الذي تزامن مع استمرار GPT-6 Astra في تحقيق نتائج لافتة على معايير الأداء. يمكن للقراء الراغبين في متابعة السوق لحظيًا الاطلاع على أسعار السبوت والعقود الآجلة مباشرة عبر Bitget.
Worldcoin وكيل OpenAI في السوق
ترسم القصتان مسارًا واحدًا: OpenAI تستحوذ في آن واحد على طبقة الحوسبة وتسرّع وتيرة الإنتاج البحثي، وكل توسع في مدار Sam Altman يجعل Worldcoin (WLD) — مشروع إثبات الشخصية الذي شارك في تأسيسه — يتداول بصفته وكيل OpenAI الأكثر مباشرة في الكريبتو. الإعلان الرسمي يؤكد نتيجة النموذج فقط؛ وبالنسبة إلى منظومة Worldcoin، فالإشارة سردية لا جوهرية. يقرأ مكتبنا قطاع الذكاء الاصطناعي بوصفه يتجه نحو المؤسسية — انظر تقريرنا عن مساعي OpenAI وAnthropic لنيل تصنيفات ائتمانية من الدرجة الاستثمارية — وهي خلفية رفعت تاريخيًا سوق العملات البديلة على نطاق أوسع. تراجع WLD بنسبة 4.0% خلال 24 ساعة الماضية، ومع ذلك لا يزال الرمز متداولًا على كل منصة كريبتو كبرى تقريبًا، بما يحافظ على سيولة تدفقات DeFAI المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
الوسوم ذات الصلة

تم إنتاجه بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتمت مراجعته بالذكاء الاصطناعي، ونُشر تحت الإشراف التحريري لـ COINOTAG.


