Elon Musk يعلن إطلاق Grok 4.7 خلال 10 أيام بـ2.1 تريليون معامل وسوق Bitcoin (BTC) يراقب

الوعد بإطلاق Grok 4.7 خلال 10 أيام

وضع Elon Musk عنوانا رقميا على العد التنازلي: نموذج Grok 4.7 سيصل إلى الجمهور خلال 10 أيام على الأكثر، وسيتفوق بحسب تصريحه على كل أنظمة الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم. جاء هذا الوعد عبر سلسلة من المنشورات على منصة X، حيث أوضح Musk أن مرحلة التدريب الأولي (pretraining) انتهت في منتصف أغسطس، وأن بيانات SpaceX يجري إدماجها من خلال تدريب إضافي جارٍ. أما البنية التقنية للنموذج، والتي فصّلها في منشور معماري سابق، فتمنح Grok 4.7 قاعدة تبلغ 2.1 تريليون معامل، مقابل 1.5 تريليون معامل كان يقوم عليها Grok 4.6 — أي نموذج أكبر حجماً يعمل ببطء طفيف لكنه يستهلك الرموز (tokens) بكفاءة أعلى. وفي منشور لاحق سمّى فيه منافسه الرئيسي، أشار Musk إلى Anthropic بوصفها شركة عظيمة يرجّح أن تطرح نماذج محسّنة قريباً، لكنه أكد في الوقت ذاته أن مجموعة بيانات التدريب الخاصة بـ SpaceX فريدة إلى حد يجعله مندهشاً لو تفوّق أي نموذج آخر على 4.7 في مهام الهندسة الواقعية.

منشور معماري سابقhttps://x.com/elonmusk/status/2082123925283041545

يأتي هذا الادعاء في ظل وتيرة إصدارات متسارعة بشكل لافت: فقد طرحت xAI نموذج Grok 4.5 للجمهور في يوليو، ثم توفر Grok 4.6 في 12 أغسطس، فيما أعلنت OpenAI أن نموذجها الجديد Astra قادم قريباً أيضاً. ومع ذلك، فإن سقف المنافسة الحالي قابل للقياس بدقة. سجل Grok 4.6 درجة 61 على مؤشر الذكاء الصادر عن Artificial Analysis، فيتعادل مع GPT-5.6 Sol Max ويبقى خلف Claude Fable 5 Max الذي حصد 62، في حين لم يتجاوز Grok 4.5 درجة 56 على المؤشر ذاته. ويتصدر Grok 4.6 اختبار GDPVal-AA v2 برصيد 1,753 نقطة، لكنه تحقق 26% فقط على Terminal-Bench v3.0، متأخراً بوضوح عن GPT-5.6 Sol Max الذي بلغ 34.6%. أما Grok 4.5 فقد تصدّر قائمة AutomationBench-AA بنسبة 51.4% وبتكلفة 0.34 دولار للمهمة الواحدة، غير أن متوسط الانتهاكات المتعلقة بضوابط الأمان لديه بلغ 0.63 لكل مهمة مقابل 0.55 لنموذج Claude Opus 4.8. ويبقى السؤال الجوهري: ما إذا كان ادعاء التفوق الهندسي سيصمد، وهو أمر مرهون جزئياً بتوافر تقييمات مستقلة موثوقة بعد الإطلاق الفعلي.

تقنية DLSS 5 تصل إلى RTX 50 في 4 سبتمبر

على الجبهة الاستهلاكية للقصة نفسها، تتقدم NVIDIA بخطوة موازية. أكدت الشركة أن تقنية DLSS 5، وهي أحدث إصدار من تقنية تحسين الصور المعتمدة على التعلم العميق (DLSS)، ستنطلق في 4 سبتمبر، لتعمل على أجهزة الحواسيب المكتبية والمحمولة المبنية حول وحدات رسومات سلسلة GeForce RTX 50، وكذلك على منصة الألعاب السحابية GeForce NOW. وأول لعبة تفعّلها على نطاق واسع هي لعبة كرة السلة NBA 2K27 من الناشر 2K. وبينما ركزت أجيال DLSS السابقة على رفع جودة الصورة ومعدل الإطارات، فإن DLSS 5 تعيد بناء الصورة في الزمن الحقيقي: ففي مرحلة الرندر الأخيرة، يقوم نموذج ذكاء اصطناعي مصغّر ومصمم خصيصاً بتوليد تفاصيل غنية للإضاءة وأسطح الأجسام لم تكن المطورين قادرين قبل اليوم على تقديمها بسرعات تفاعلية. كما يفصل النظام عناصر الإطار التي يجب أن تبقى ثابتة عن العناصر القابلة للتغيير، ما يمنح المبدعين تحكماً دقيقاً في ما يعيد الذكاء الاصطناعي بناءه تحديداً. وتقع المهمة الحسابية الثقيلة على العتاد مباشرة: فأنوية الموتر (tensor cores) داخل وحدات RTX 50 تفسّر بيانات المحرك مستخلصة من الإطار المعروض، وتعيد رسم الإضاءة والخامات فوراً. ووفق NVIDIA، يمكن لبطاقة RTX 5090 وهي تشغّل NBA 2K27 بكامل منظومة DLSS — بدقة 4K وإعدادات ultra وتفعيل تتبع الأشعة — أن تصل إلى 370 إطاراً في الثانية مع تشغيل DLSS 5. ويتطلب التفعيل درّايفر Game Ready الجديد الذي سيصدر في اليوم ذاته. بالنسبة للاعبين، تمثل التحديثة قفزة نوعية؛ أما بالنسبة لسوق الحوسبة، فهي إشارة إضافية إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي الفوري ينتقل من مراكز البيانات إلى العتاد الاستهلاكي — وهو قطاع تتنافس فيه تصاميم Arm Holdings (ARM) والمرخّصون لها على الحصة السوقية. يمكن للقراء الراغبين في متابعة السوق لحظيًا الاطلاع على أسعار السبوت والعقود الآجلة مباشرة عبر Gate.

حوسبة الذكاء الاصطناعي تلتقي بأسواق العملات الرقمية

قراءتنا في COINOTAG: يقف البندان خلف قوس سردي واحد — مكاسب القدرات الحاسوبية اليوم تأتي من نماذج ذكاء اصطناعي تُبنى فوق عتاد مخصص، لا من رفع ترددات الساعات أو زيادة الأنوية، والمصدر الأساسي لكل ذلك هو منشورات Musk نفسه على X، وهي التي تثبت نافذة الـ10 أيام ورقم الـ2.1 تريليون معامل معاً. بالنسبة لأسواق العملات الرقمية، يظل سردية الذكاء الاصطناعي عاملاً محركاً ثانوياً: فـBitcoin (BTC) يتداول قرب 77,500 دولار وقت كتابة هذه السطور، بينما تستقطب الأسهم المجاورة لقطاع الذكاء الاصطناعي مثل Alphabet (GOOGL) وPalantir (PLTR) الحصة الأكبر من تدفق العناوين الإخبارية. أما التقاطع الراسخ بين العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي فهو البنية التحتية — من تصاميم محافظ العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى الوكلاء المستقلين على السلسلة — حيث تتراكم مكاسب جودة النماذج بصمت، بعيداً عن تقلبات الأسعار اللحظية.