Advertiseمكتب صفقات الرسوم

بيتكوين

سايلور يدعم البيتكوين (BTC) بعد اختيار 75.8% من نماذج الذكاء الاصطناعي له كأداة ادخار

يدعم مايكل سايلور البيتكوين بعد دراسة لنماذج الذكاء الاصطناعي أظهرت اختيار 75.8% منها له كأداة ادخار، بينما تصدرت العملات المستقرة المدفوعات والتفضيل الإجمالي.

كن كاتبًا معنا
16 أكتوبر 2026, 01:00 ص GST4 دقائق للقراءة
ملخص الذكاء الاصطناعيAI
  • سايلور رد يوم 15 أكتوبر على تحديث معهد Bitcoin Policy Institute بمنشور على X
  • اخترت 75.8% من إجابات الادخار البيتكوين في الجولة التكميلية
  • جمعت الجولة التكميلية 2,268 إجابة من تسعة نماذج ذكاء اصطناعي
  • في الجولة الأولى تصدر البيتكوين سؤال حفظ الثروة بنسبة 79.1%
gate.com

أعاد رئيس مجلس إدارة Strategy، مايكل سايلور، فتح ملف دفاعه الدائم عن البيتكوين (BTC) مستندًا هذه المرة إلى بحث حديث، حين رد على التحديث الربعي الذي أصدره Bitcoin (BTC) Policy Institute بشأن مشروع "Money for AI" بمنشور من أربع كلمات فقط: "المال الذكي يدّخر بالبيتكوين". جاء الرد عبر منصة X يوم الخميس 15 أكتوبر، في رسالة تضع رده في سياق التحديث البحثي. ومهما كان اتجاه البيتكوين هذا الأسبوع، فإن جملة سايلور لا تخاطب حركة السعر، بل تطرح دعوى حول الدور الذي قد يؤديه البيتكوين في اقتصاد تدير البرمجيات حظيرة هي الأخرى. صياغة كهذه تقع تمامًا ضمن نطاق التطرف للبيتكوين، وهو الموقف الذي يرى فيه البيتكوين الصورة النهائية لتقنية الادخار، غير أن هذه النسخة من الخطاب جاءت مصحوبة بأرقام. فالمشروع الذي يشير إليه المنشور يطلب من نماذج الذكاء الاصطناعي أن تختار أدوات نقدية وكأنها وكلاء اقتصاديون مستقلون، لا أنظمة تقودها جهات بشرية. في جولته الأولى، التي نُشرت في مارس، عملت 36 نموذجًا عبر 9,072 سيناريو تتعلق بالنقود. حصل البيتكوين على 79.1% من الإجابات في سؤال الحفاظ على الثروة على المدى الطويل، متفوقًا على العملات المستقرة والعملات النقدية السيادية وسائر العملات المشفرة، كما تصدر الترتيب في الوظائف الأربع جميعها بنسبة 48.3% من مجموع الأجوبة. لكن الجولة نفسها كشفت حدود هذا التقدم: فالعملات المستقرة انتزعت سؤال المدفوعات بوضوح بنسبة 53.2%، مقابل 36% للبيتكوين. يمنح سجل سايلور المؤسسي كلماته ثقلًا يتجاوز البلاغة، إذ بنى Strategy أكبر خزينة بيتكوين للشركات في السوق، وهو مركز اقتناع صمد أمام عمليات التراجع على النمط المعروف باسم HODL، وقد دافع التنفيذي مرارًا عن فكرة أن الشركات بل والدول ينبغي أن تحتفظ بالأصل في صورة احتياطي استراتيجي من البيتكوين لا في صورة أداة تداول. لهذا يقل اهتمام الرد كمعلومة سوقية ليزداد بوصفه موقفًا منصوبًا: حامل مؤسسي بارز يستشهد بأبحاث لتقول إن الطلب المستقبلي على البيتكوين قد يأتي من الآلات، لا من الخزائن المؤسسية ومنتجات ETF وحدها.

تسعة نماذج و2,268 إجابة

الموجة الأربعاءث من البحث تقدم التفاصيل التي يقف عليها رقم سايلور. أجرى المعهد دراسة تكميلية بين الثلاثاء 1 سبتمبر والخميس 3 سبتمبر، وعرض على تسعة نماذج إضافية من الذكاء الاصطناعي المهام الأربع نفسها: الادخار للمستقبل، والدفع، والتسعير ومسك الحسابات، وتسوية المعاملات. جمعت التجربة 2,268 إجابة في مجموعها. ومن بين 567 إجابة وُظفت تحت وظيفة تخزين القيمة، وقع اختيار 75.8% منها على البيتكوين، وهو الرقم الذي اعتمد عليه منشور سايلور. لكن الصورة الإجمالية أكثر تباينًا. فبتجميع الوظائف الأربع جميعًا، تصدرت العملات المستقرة بنسبة 42.7% من الإجابات مقابل 34.0% للبيتكوين. وفي وظيفة وحدة الحساب، أي المعيار المستخدم لتسعير السلع والخدمات، حل النقد السيادي والنقود المصرفية أولًا بنسبة 41.4%، تلتها العملات المستقرة بنسبة 35.8%. وذكر المعهد أنه أعاد استخدام السيناريوهات ومنهج التصنيف من الدراسة الأصلية، غير أنه لم يحدد قيمتي درجة الحرارة والبذرة، ما يعني أن كل نموذج أجاب وفق الإعدادات الافتراضية لمزوده. وضع الباحثون حدودًا هم أنفسهم حول النتائج: المجموعتان المشاركتان في الدراسة تختلفان بفروق تجعل من المستحيل عزل أي تغير عبر أجيال النماذج عن عوامل أخرى، والنسب المئوية تصف اختيارات متنية في مواقف افتراضية لا سلوكًا اقتصاديًا مقيسًا. لم يشترِ أي نموذج في الاختبار شيئًا، ولم يمتلك أو ينفق. ومع ذلك تكرر النمط نفسه الذي سبق: البيتكوين أولًا في الادخار بالجولتين، والعملات المستقرة أولًا في المدفوعات بالجولتين، وهو ما قرأه الباحثون دليلًا على أن النماذج تفرق بين أصل صُمم لحفظ القيمة وأصل صُمم لتحريكها. وحده لا يصح مد نسبة الادخار إلى أن الذكاء الاصطناعي عمومًا يفضل البيتكوين، لأن إجابات المدفوعات والمحاسبة والتسوية مالت في اتجاهات أخرى.

صوت للادخار لا صوت للمدفوعات

هذا الانقسام داخل الأرقام هو ما تكثّفه كلمات سايلور الأربع. فإذا أدارت الوكلاء المستقلون أموالًا حقيقية يومًا ما، فتشير البيانات إلى البيتكوين للاحتياطيات والعملات المستقرة للتداول، وهو تقسيم يحاكي سلوك حاملي العملات الرقمية من البشر أصلًا. نؤكد أن هذا القراءه خلاصتنا نحن، وأن تحفظات المعهد ذاته تحددها: التمرين سجل خيارات متنية في مواقف افتراضية، دون محافظ ولا عمليات شراء ولا ملكيات فعليًا. أما السؤال الأوسع حول اقتصادات الآلات والأصل، فهو الأرض التي تغطيها مناقشتنا السابقة في بودكاست Galaxy Digital حول البيتكوين (BTC) والذكاء الاصطناعي والترميز خلال العشر سنوات المقبلة. ويبقى أن يعيش تفضيل 75.8% للادخار في مواجهة أرصدة حقيقية أم لا، سؤالًا مفتوحًا لم يحسمه البحث، ولم يعلن المعهد حتى الآن جولة تالية له.

يمكن للقراء الراغبين في متابعة السوق لحظيًا الاطلاع على أسعار السبوت والعقود الآجلة مباشرة عبر Gate.

المصادر الأولية

فريق التحرير والأبحاث في COINOTAG.

بمساعدة الذكاء الاصطناعي

تم إنتاجه بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتمت مراجعته بالذكاء الاصطناعي، ونُشر تحت الإشراف التحريري لـ COINOTAG.