واشنطن تحظر الأجانب من الوصول إلى نموذجي Anthropic الرائدين Fable 5 وMythos 5 بينما يبلغ ذكاء Colgate 90%

أخبار العملات الرقمية

أقدمت وزارة التجارة الأمريكية في 12 يونيو على منع شركة Anthropic من إتاحة أحدث نموذجيها الرائدين، Claude Fable 5 وClaude Mythos 5، لأي من الرعايا الأجانب، مستندةً في ذلك إلى صلاحياتها المتعلقة بالأمن القومي. ولم يقتصر القرار على المستخدمين خارج الولايات المتحدة، بل امتد صراحةً ليشمل موظفي الشركة من حملة الجنسيات الأجنبية، حتى من يعملون منهم داخل الأراضي الأمريكية. وأكد البيان الرسمي للشركة هذا النطاق بعبارة “بمن فيهم موظفو Anthropic من الرعايا الأجانب”. ويخلق الأمر وضعًا غير مألوف قد يفقد فيه بعض الباحثين الذين شاركوا في بناء النماذج حق الوصول إليها نظريًا. وامتنعت Anthropic عن تحديد الموظفين المتأثرين بالقرار.

وبحسب الشركة، فإن الشرارة كانت خلافًا حول ما يُعرف بقدرة “كسر القيود” (jailbreak). إذ تقول Anthropic إن أحد المنافسين عرض على الحكومة أن نموذج Mythos 5 قادر على قراءة قواعد برمجية كاملة وترقيع الثغرات الأمنية في البرمجيات، ما أثار مخاوف تتصل بالأمن القومي. غير أن الشركة ردّت بأن النموذج لا يفعل أكثر من رصد عدد محدود من العيوب الطفيفة المعروفة سلفًا، وأن أنظمة أخرى متاحة للعموم، ومنها GPT-5.5، تقدّم قدرات مماثلة. وتكشف الواقعة سرعة تحوّل قدرات النماذج المتقدمة في التحليل البرمجي المستقل إلى نقطة اشتعال تنظيمية، كما تبرز صعوبة رسم حدود واضحة بين أدوات التطوير الاعتيادية والوظائف مزدوجة الاستخدام التي قد تصنّفها الحكومات حساسة.

ولفت التوقيت الانتباه على نحو خاص؛ فقد دعا الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أمودي علنًا في 10 يونيو إلى رقابة أشد على الذكاء الاصطناعي المتقدم، مجادلًا بأن على الحكومات أن تملك صلاحية حجب نشر النماذج عالية المخاطر. وبعد يومين فقط، طبّقت وزارة التجارة صلاحيةً مماثلة على أنظمة أمودي الرائدة نفسها. وأثار هذا الانقلاب تعليقًا علنيًا من يان لوكون الحائز جائزة تورينغ، الذي كتب أن خطاب الشركة التحذيري المبالغ فيه قد ارتدّ عليها أخيرًا، مضيفًا عبارة “من يزرع الريح يحصد العاصفة”. ويبرز هذا التراشق اتساع الشرخ بين كبار شخصيات قطاع الذكاء الاصطناعي حول مدى صرامة تنظيمه.

وعلى صعيد آخر من القطاع، نشر عملاق السلع الاستهلاكية Colgate-Palmolive ومجموعة الأبحاث PyMC Labs نتائج تشير إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة يمكن أن تؤدي دور “المستهلكين الاصطناعيين” في اختبار المنتجات. واعتمادًا على 57 اختبارًا لمفاهيم منتجات العناية الشخصية وبيانات من 9,300 مستهلك أمريكي حقيقي، أفادت الدراسة بأن ترتيب نية الشراء المحاكى بالذكاء الاصطناعي طابق ما يصل إلى 90% من موثوقية الاختبار البشري وإعادته. ويشير العمل، الذي شمل فئات معجون الأسنان والعناية بالفم والعناية الشخصية، إلى أن العلامات قد تتمكن يومًا ما من فحص المفاهيم الجديدة عبر آلاف المحاكاة قبل إنفاق ميزانيات استطلاعات بشرية باهظة؛ ما يعني للشركات الكبرى تكرارًا أسرع وأرخص، وقد يفتح أمام العلامات الأصغر بابًا إلى رؤى المستهلك التي كانت حكرًا على الميزانيات الضخمة.

ووجد الباحثون أن سؤال النموذج مباشرةً عمّا إذا كان سيشتري منتجًا ما يُنتج إجابات مشوّهة ومفرطة في الحذر تتكدّس حول القيم المتوسطة. وبدلًا من ذلك، أسندوا إليه شخصية مستهلك مفصّلة محددة بالعمر والدخل والمنطقة والخلفية الديموغرافية، ثم تركوه يتفاعل باللغة الطبيعية قبل تحويل استجابته إلى درجة من واحد إلى خمسة بأسلوب يُسمى تقييم التشابه الدلالي (Semantic Similarity Rating). وأعاد هذا الأسلوب إنتاج أنماط واقعية، منها انخفاض نية الشراء لدى الشخصيات الأقل دخلًا وارتفاع الاستعداد لتجربة المنتجات الجديدة لدى أصحاب الدخل المتوسط والمرتفع. أما تجريد النموذج من الشخصية فجعله متفائلًا على نحو موحّد، ما أفقده القدرة على ترتيب المنتجات بدقة.

وفي تايوان، أطلقت شركة المدفوعات ECPay حزمة Skill مفتوحة لواجهة برمجة التطبيقات على GitHub، بلغت الآن الإصدار 3.2، تحوّل وثائقها الخاصة بالمدفوعات واللوجستيات والفوترة الإلكترونية وإصدار التذاكر إلى قاعدة معرفية تقرؤها أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي. ويستطيع المطورون دمج الحزمة مع OpenAI Codex CLI وGoogle Gemini CLI وChatGPT GPTs وClaude Code وCursor وGitHub Copilot CLI، ثم مطالبة المساعد بتوليد شيفرة الدمج أو تصحيح الأخطاء أو التبديل بين بيئتي الاختبار والإنتاج عبر اثنتي عشرة لغة مدعومة. وتعكس الخطوة اتجاهًا أوسع لدى مزوّدي البنية المالية، بمن فيهم بُناة قضبان البلوكتشين، نحو تغليف أنظمتهم لتطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

وفي مجملها، تمثّل هذه التطورات نقطة تحوّل في كيفية تقاطع قدرات الذكاء الاصطناعي وتنظيمه ونشره التجاري — وهو موضوع يتداخل بصورة متزايدة مع أسواق الأصول الرقمية، حيث يتكئ التداول الآلي وأدوات السلسلة على النماذج المتقدمة ذاتها التي تواجه الآن قيود التصدير. وتؤطّر بيانات COINOTAG الإجمالية للسوق هذا المشهد: إذ يقبع مؤشر الخوف والطمع عند 13، في عمق الخوف الشديد، بينما تبلغ هيمنة البيتكوين 70.4% وتتماسك القيمة السوقية الإجمالية الشاملة لـالعملات البديلة قرب 1.83 تريليون دولار. وهذا الميل إلى تجنّب المخاطر، المتسق مع ظروف السوق الهابط، يوحي بأن المستثمرين يزنون مخاطر الذيل التنظيمية عبر قطاعَي الذكاء الاصطناعي وبنية التمويل اللامركزي معًا بينما يتقارب القطاعان.