معدّنو Bitcoin (BTC) يشغّلون 750 ميغاواط من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في إفصاحات الربع الثاني

أطروحة الـ20 واط تفقد مصداقيتها

انتشرت على LinkedIn ومنصة X مقارنة فيروسية تدّعي أن الدماغ البشري يفكر بنحو 20 واط فقط، بينما يستهلك أسرع حاسوب فائق مسجّل ملايين الأضعاف — بما يوحي بأن الهدف هو إثبات شهية الذكاء الاصطناعي المتعطشة للطاقة. الفجوة نفسها حقيقية: حاسوب LineShine في مدينة شنجن، الذي يتصدر التصنيف العالمي للحاسبات الفائقة للمرة الأولى منذ 2017، يحقق أداءً يبلغ 2.198 إكسافلوبس اعتماداً كلياً على معالجات صينية محلية مع سحب 42.2 مليون واط. غير أن الأرقام المتداولة إلى جانبه لا تصمد أمام التدقيق. فالادعاء بأن الدماغ يحتاج 12 واط فقط يعود إلى ورقة بحثية نُشرت عام 2023 في Frontiers in Artificial Intelligence لا تقدم أي مرجع إسناد على الإطلاق — وهو من نوع الإحصائيات غير الموثقة التي تنتشر بوصفها FUD كلاسيكية. الورقة ذاتها أنتجت تقدير 2.7 مليار واط لإعادة إنشاء دماغ بشري رقمياً، باستقراء من محاكاة 10 ملايين خلية عصبية بمقياس الفأر مضروبة بألف. وتذكر الورقة أيضاً أن المحاكاة كانت أبطأ بنحو 30,000 مرة من البيولوجيا الفعلية، وهي تفصيلة تحذفها المنشورات الاجتماعية؛ ثم تنسب المصادر الثانوية الرقم إلى مشروع Blue Brain Project الذي لم ينشره قط. وحتى الخطوط الأساسية متزعزعة — الرقم المتداول كثيراً لـ86 مليار خلية عصبية يستند إلى أربعة أدمغة ذكورية ولا يزال موضع نزاع في مجلة Brain. لكن أرقاماً أكثر صلابة موجودة: قدّرت Epoch AI استهلاك استعلام ChatGPT النموذجي بنحو 0.3 واط-ساعة مطلع 2025، وخلصت دراسة محكّمة في مجلة Joule إلى 0.31، مع ملاحظة أن نماذج الاستدلال التي تنتج إجابات أطول قد تكلف أضعافاً من ذلك.

التصنيف العالمي للحاسبات الفائقةhttps://x.com/T3chFalcon/status/2069744850031804448?ref_src=twsrc%5Etfw

حيثما لحقت الشرائح بالدماغ كان ذلك في البنية المعمارية. متوسط وتيرة إطلاق النبضات في القشرة الدماغية يقل عن 1 هرتز، إذ تسير الطاقة وراء التغيّر لا وراء دورات الساعة — وهو المبدأ التخفيفي نفسه الذي تقوم عليه Kimi K2 عبر تنشيط 32.6 مليار من أصل 1.04 تريليون معامل لكل رمز، أي نحو 3.1%، بانخفاض عن نحو 28% لدى Mixtral في 2023، بينما بات DeepSeek-V3 عند 5.5%. ودرّبت DeepSeek نموذجاً بـ671 مليار معامل بدقة ثمانية بتّات، وعقبها أجرت NVIDIA تدريباً مسبقاً لنموذج بـ12 مليار معامل بأربعة بتّات. أما الفارق الذي لم تقلده الرقائق فهو اندماج الدماغ بين الذاكرة والحساب في مكان واحد: أوضح مارك هوروفيتز من جامعة ستانفورد أن جلب معامل من الذاكرة قد يستهلك مئات الأضعاف من طاقة العملية الحسابية ذاتها. أما العتاد المصمم صراحةً لمحاكاة الخلايا العصبية فقد سار نحو الأسوأ — فمنصة Hala Point من Intel تحزم 1.15 مليار خلية عصبية اصطناعية عبر 1,152 شريحة لكنها تبقى نموذجاً بحثياً في مختبرات Sandia الوطنية، وسجلت BrainChip إيرادات عملاء بقيمة 700,000 دولار مقابل تدفقات تشغيلية بقيمة 5.3 مليون دولار في الربع الماضي من آذار، بينما سعت Rain AI في 2025 لاستكشاف بيعها بعد فشلها في جمع 150 مليون دولار.

معدّنو البيتكوين يحملون ورقة الطاقة

تحوّل الكفاءة إلى الصراع كلّه لأن الكهرباء، لا الرقائق، صارت هي القيد الملزِم لتوسع الذكاء الاصطناعي. وضعت الوكالة الدولية للطاقة استهلاك مراكز البيانات عالمياً عند 485 تيراواط-ساعة في 2025، مع نمو المنشآت المرتكزة على الذكاء الاصطناعي بنسبة 50% في تلك السنة وحدها، وتوقُّع تضاعفها ثلاث مرات بحلول 2030. وتجاوز المتوسط الوسيط للمدة من طلب الربط الشبكي حتى التشغيل التجاري خمس سنوات وفقاً لمختبر Lawrence Berkeley الوطني، وقال المدير التنفيذي لمايكروسوفت ساتيا ناديلا في نوفمبر إن شركته تحتجز معالجات لا تستطيع توصيلها — فالعجز في مبانٍ موصولة بالطاقة، لا في الشرائح. معدّنو البيتكوين أمضوا عقداً كاملاً في حل تلك المشكلة تحديداً؛ فهم يمتلكون مواقع موصولة بالكهرباء واتفاقيات طاقة موقعة وحقوق ربط شبكي ينتظرها القادمون الجدد سنوات، وقدّرت VanEck كلفة تهيئة موقع عامل بنحو 3 ملايين إلى 4 ملايين دولار لكل ميغاواط مقابل 10 ملايين إلى 12 مليون دولار للبناء من الصفر. وقد وقّعت شركات التعدين المدرجة عقود ذكاء اصطناعي بقيمة تجاوزت 70 مليار دولار إجمالاً، ومع ذلك تُظهر إفصاحات الربع الثاني من 2026 تشغيلاً فعلياً لنحو 750 ميغاواط في القطاع بأكمله: Core Scientific تستحوذ على نحو 437 منها، وحرم Helios التابع لـGalaxy سلّم 133، وTeraWulf بـ102، وIREN بـ50، وRiot بـ25. أما Hut 8 فقد تعاقدت على 949 ميغاواط ولم تشغّل منها شيئاً.

وقد كلّف هذا التحوّل غالياً. بلغت الخسائر الفصلية المشتركة لشركتي MARA وCleanSpark 851 مليون دولار في أغسطس، وأظهرت بيانات مسح كامبريدج الأولية المعروضة في يوليو أن نحو 10% فقط من المعدّنين خصصوا طاقة للذكاء الاصطناعي. والعقبات فيزيائية بطبيعتها: التعدين يتسامح مع انقطاع التيار، بينما يطالب مستأجرو الذكاء الاصطناعي بطاقة ثابتة وتبريد مكثّف وألياف ضوئية نادراً ما تتوافر في المواقع النائية. ومع ذلك فالاتجاه لا لبس فيه — إذ تحقق Core Scientific اليوم 83% من إيراداتها من خدمات الاستضافة المشتركة و13% فقط من التعدين ذاته، وتتداول شركات التعدين الممتلكة لعقود إيجار موقعة بمضاعفات أعلى بكثير لطاقتها المشغّلة. يمكن للقراء الراغبين في متابعة السوق لحظيًا الاطلاع على أسعار السبوت والعقود الآجلة مباشرة عبر MEXC.

الطاقة لا الرقائق تحسم البناء

قراءتنا في COINOTAG أن القصتين قصة واحدة. لقد تطوّر الدماغ تحت سقف قاسٍ وهو جمجمة ثابتة — فدماغ بـ200 واط كان سيقتل صاحبه — بينما لم يواجه الذكاء الاصطناعي سوى سقف رأس المال، ورأس المال يتمدد بيسر أكبر بكثير من الكهرباء. ومع توقعات الوكالة الدولية للطاقة بثلاثة أمثال الطلب على منشآت الذكاء الاصطناعي بحلول 2030، باتت نفس العدسة التي حاورت سنوات إثبات العمل في Ethereum تتجه نحو مراكز البيانات، والرهان التالي على الذكاء الاصطناعي هو على نحو متزايد رهان على الطاقة لا على الرقائق. ومعدّنو البيتكوين، ممسكين بمواقع موصولة بالطاقة يعجز القادمون الجدد عن اقتنائها، هم أصحاب الموقع القائم غير المتوقعين — بينما تعود روايات العملات الرقمية المجاورة للذكاء الاصطناعي، من Fetch.ai إلى المحافظ الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، إلى سباق الحوسبة والطاقة ذاته.