سامسونج تستهدف سرعة 17-18Gbps في ذاكرة HBM4E ثمانية الطبقات لصالح NVIDIA وما يعنيه ذلك لمنقّبي Bitcoin (BTC)

دفعة سامسونج نحو ذاكرة HBM4E ثمانية الطبقات

تعكف على تطوير نسخة ثمانية الطبقات من الجيل السابع من ذاكرتها عالية النطاق الترددي HBM4E، مصممة وفق مواصفات NVIDIA المخصصة، مع سرعة مستهدفة لكل قناة تبلغ 17-18Gbps. وقد وضحت هذه الخطة المحلل في مجال أشباه الموصلات لدى Citrini، المعروف باسم Jukan، في منشور على X اطلعنا عليه مباشرة، وهي سرعة أعلى بنحو 20% من معدل نقل العينات الأولى لذاكرة HBM4E التي سلّمتها سامسونج فعلاً إلى عملائها. ويحمل هذا القرار التصميمي دلالة لافتة في سباق ذاكرة الذكاء الاصطناعي: فبينما كانت عائلة المنتج تدور حول حزم من 12 طبقة و16 طبقة، أصبح بناء أقصر من ثماني طبقات مطروحاً على الطاولة بوصفه خياراً مستقلاً مصمماً خصيصاً لعميل واحد مهيمن على السوق، وهو ما يشير إلى أن منافسة ذاكرة الجيل القادم للذكاء الاصطناعي تتوسع من مجرد عدّ الطبقات نحو التصميم المفصّل على مقاس كل نظام. ولمراجعة نقدية سريعة: هذه الأرقام أهداف هندسية معلنة، لا نتائج إنتاج مثبتة بعد، ولذا ينبغي قراءتها كاتجاه استراتيجي لا كأداء نهائي.

منشور على Xhttps://x.com/jukan05/status/2093219540415168605

تقوم تقنية HBM على تكديس شرائح DRAM عمودياً لمضاعفة النطاق الترددي لمعالجة البيانات، غير أن زيادة ارتفاع الكومة ترفع السعة في الوقت نفسه الذي تضاعف فيه صعوبة إدارة الحرارة وتصنيع المرحلة الخلفية. وتخفف البنية ثمانية الطبقات هذا العبء، وفي مسرّعات الحوسبة الراقية التي تلتقي فيها قيود استهلاك الطاقة والحرارة ومعدل الإنتاج وأمن الإمداد في آن واحد، قد يشكل التكوين الأقل طبقات خياراً استراتيجياً لا تنازلاً تقنياً. وخارطة طريق سامسونج ذاتها تشير في هذا الاتجاه: فقد أعلنت الشركة عبر غرفة الأخبار الخاصة بها في 29 مايو أنها بدأت بتوريد عينات HBM4E من 12 طبقة بسعة 48GB وسرعة مستقرة تبلغ 14Gbps وتمتد حتى 16Gbps في الوضع الموسّع، إلى عملاء عالميين، وأنها تعتد توسيع تشكيلة HBM4E ليشمل شريحة بسعة 32GB من ثماني طبقات وأخرى بسعة 64GB من 16 طبقة. وفي العمق، تعتمد سامسونج عملية DRAM من الجيل 1c لديها إلى جانب شريحة أساس منطقية مبنية على عقدة التصنيع 4nm في مصانعها، وهي بنية إنتاج تجمع الذاكرة والمنطق في كيان واحد تزداد قيمتها كلما ازداد الثقل التصميمي لشريحة الأساس.

تحول NVIDIA نحو شريحة أساس NVHBM

أكدت NVIDIA هذا الاتجاه نحو التخصيص في مدونتها الرسمية في 26 أغسطس، معلنةً أن ذاكرة NVHBM ستنضم إلى منظومة NVLink Fusion. وتقوم NVHBM على نقل وحدة التحكم في الذاكرة بعيداً عن شريحة الحوسبة XPU ودمجها داخل شريحة أساس ذاكرة HBM بدلاً من ذلك. وبأرقام الشركة ذاتها، ترفع هذه البنية النطاق الترددي للذاكرة بنسبة تصل إلى 30% مقارنة بذاكرة HBM4E القياسية، وتخفض استهلاك HBM للطاقة بنسبة 15%، وتحرر ما يصل إلى 25% من مساحة شريحة XPU الحوسبية. ويُنتظر أن يكون النشر الأول مع بنية Rubin Ultra من الجيل القادم، حيث يوسّع الربط البيني المخصص NVLink نطاق المعالجات من 72 وحدة إلى 576 وحدات، أي توسع ثماني أضعاف يقايض السعة الفردية لكل شريحة مقابل توازٍ هائل يمتد عبر مئات الشرائح عالية النطاق الترددي والسرعة. وتؤكد NVIDIA كذلك أنها تنظر إلى NVHBM بوصفه تطبيقاً قياسياً يمكن لموردي ذاكرة متعددين التحقق منه وتوريده، وقد سمّت شركة Annapurna Labs التابعة لـAmazon أول شريك في هذا المسار. ويضيف القرءان التحليلي ذاته الذي استشهدنا به أعلاه أن قدرة سامسونج الإنتاجية المتكاملة، التي تجمع DRAM والمصانع التعاقدية، تمنحها مرونة شاملة عبر جيلي HBM4 وHBM4E، وقد تؤمّن لها حصة محورية في سلسلة إمداد الذاكرة الخاصة بـNVIDIA تحديداً. غير أن ملاحظتين تحيطان بهذا المشهد: مسألة ما إذا كانت HBM4E ستصل إلى السوق في نهاية المطاف أساساً بشرائح ثمانية الطبقات ما تزال موضع تساؤل في الصناعة، كما أن التكوين النهائي لذاكرة Rubin Ultra لا يمكن اعتباره مؤكداً قبل إعلان NVIDIA رسمياً. يمكن للقراء الراغبين في متابعة السوق لحظيًا الاطلاع على أسعار السبوت والعقود الآجلة مباشرة عبر Bitget.

اقتصاديات ذاكرة الذكاء الاصطناعي تلتقي تعدين Bitcoin

الخيط الناظم لهذين التطورين معاً هو أن حوسبة الذكاء الاصطناعي، بقيادة مخابر التطورات المتقدمة مثل Anthropic ونظيراتها، أصبحت محرك الطلب الذي يملي شروطه على أسواق العتاد كافة، بما تحمله ذلك من تداعيات تمتد إلى بنية تحتية الأصول الرقمية. فمشغّلو تعدين Bitcoin (BTC) الذين أعادوا توجيه مرافقهم نحو استضافة خدمات الذكاء الاصطناعي يجلسون في المحطة الدقيقة لقرارات الذاكرة من نمط قرار سامسونج، إذ يتدفق توافر المسرّعات وتكلفتها مباشرة من إمدادات HBM. وتورث شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية مثل شبكة Bittensor بعملتها TAO، ومشاريع بيانات الذكاء الاصطناعي مثل Sahara AI، القيد ذاته من جهة الحوسبة. وتجدر الإشارة أخيراً إلى أن ما يكشفه مدون NVIDIA هي أهداف معمارية، أرقام الـ30% والـ15% والـ25%، لا التزامات إمداد: فالتكوين النهائي لذاكرة Rubin Ultra وأحجام الإنتاج والجداول الزمنية ما تزال غير معلنة، ونحن نتعامل مع سؤال الطبقات الثماني بوصفه مفتوحاً حتى التأكيد الرسمي.