أطلقت شركة Tether منحًا للذكاء الاصطناعي لتمويل أدوات الذكاء التي تُدار محليًا

شركة Tether، مصدرة عملة USDT، وهي أكبر عملة مستقرة في العالم، وضعت نصب عينيها الذكاء الاصطناعي، واستثمرت ملايين الدولارات في التكنولوجيا التي لا تتطلب الحوسبة السحابية للعمل. 

شارك باولو أردوينو، الرئيس التنفيذي لشركة Tether، كيف انتقل من الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة إلى نظام ذكاء اصطناعي محلي وذو سيادة ذاتية، محذراً من مخاطر أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي الجديدة. 

تدفع شركة Tether للمطورين لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي المحلية 

أطلقت شركة Tether برنامج منح غير محدود للمطورين لتمويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والمدفوعات التي تركز على السوق المحلي. وقبل ذلك، أصدر فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي في Tether نماذج لغوية طبية تعمل على الهواتف الذكية العادية وتتفوق على أنظمة جوجل (NASDAQ: GOOGL) الأكبر حجماً بكثير.

تنضم شركة Tether إلى المسار الذي Ethereum يسلكه بالفعل فيتاليك بوتيرين، المؤسس المشارك لمنصة مقالاً مطولاً على مدونته في الثاني من أبريل، يشرح فيه بالتفصيل انتقاله الكامل من الذكاء الاصطناعي القائم على الحوسبة السحابية.

Cryptopolitan ذكر أن بوتيرين يقول إنه يدير الآن كل شيء على أجهزته الخاصة، ويريد من الآخرين أن يحذوا حذوه، لا سيما مع ظهور أنظمة "الوكلاء" الجديدة التي تُشكل تهديدات أمنية كبيرة. وسلط بوتيرين الضوء على البحث الذي أُجري على منصة أوبن كلو، التي وصلت إلى 280 ألف نجمة في أوائل عام 2026.

تتيح هذه الأداة لوكلاء الذكاء الاصطناعي التحكم في أجهزة الكمبيوتر بشكل مباشر، وقد أثبت باحثو الأمن أن وكلاء OpenClaw يمكنهم تعديل إعدادات النظام الحساسة، وتنزيل البرامج النصية الضارة وتنفيذها من صفحات الويب دون علم المستخدم، واستخراج البيانات من خلال مكالمات الشبكة الصامتة.

أفاد Cryptopolitan أن حوالي 15% من "المهارات" التي يستخدمها هؤلاء العملاء تحتوي على أوامر مخفية ترسل بيانات المستخدم بهدوء إلى خوادم خارجية.

قال باولو أردوينو، الرئيس التنفيذي لشركة Tether: "إذا استطعت بناء شيء يعمل محليًا، ويحتفظ بقيمة مباشرة، ولا يعتمد على مزودين خارجيين، فسوف نموله".

Tether برنامج منح للأفراد ما بين 1500 و4000 دولار أمريكي لكل مهمة، إما بعملة USDT أو Bitcoin (BTC)، دون حد أقصى لإجمالي مدفوعات البرنامج. مع ذلك، لا يتقاضى المطورون أجورهم إلا بعد إنجاز مخرجات تقنية محددة.

تقوم شركة Tether بتوجيه البرنامج نحو بناء مكتبات أساسية لمنصة الذكاء الاصطناعي المحلية QVAC، وإنتاج الوثائق التقنية، وتطوير التطبيقات على قمة مجموعة Tether المفتوحة، والبحث في اللامركزية والذكاء الاصطناعي على الحافة.

وينصب التركيز الرئيسي على مجموعة أدوات تطوير المحفظة (WDK)، والتي تتيح للمطورين تضمين محافظ ذاتية الحفظ مباشرة في التطبيقات مع السماح أيضًا للمستخدمين بإدارة حساباتهم وإكمال المعاملات دون الاعتماد على خدمات الحفظ أو واجهات برمجة التطبيقات المستضافة. 

سبق لشركة Tether أن منحت مؤسسة BTC Pay Server Foundation منحًا بقيمة 100 ألف دولار أمريكي لسنوات متتالية، وتبرعت بمبلغ 250 ألف دولار أمريكي لمؤسسة OpenSats لتطوير Bitcoin . كما وزعت Tether أكثر من 500 منحة دراسيةdent ، وخصصت ما يقارب 5.38 مليون دولار أمريكي (5 ملايين فرنك سويسري) للمرحلة التالية من البرنامج حتى عام 2030.

هل يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر حجماً أن تتفوق على النماذج الأكبر حجماً؟

فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة Tether أصدر QVAC MedPsy، وهو عبارة عن نموذجين للغة الطبية مصممين للعمل مباشرةً على الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت. وتُشكك النتائج في الافتراض القائل بأن الأداء الأفضل يتطلب نماذج أكبر حجمًا.

وقد حقق النموذج الأصغر، QVAC MedPsy-1.7B (1.7 مليار معلمة)، 62.62 نقطة عبر سبعة معايير طبية مغلقة، متفوقًا على نموذج Google's MedGemma-1.5-4B-it بمقدار 11.42 نقطة على الرغم من كونه أقل من نصف الحجم.

وقد حقق نموذج QVAC MedPsy-4B الأكبر (4 مليارات معلمة) درجة 70.54 على نفس المعايير، متجاوزًا نموذج Google's MedGemma-27B-text-it، وهو نموذج أكبر بسبع مرات تقريبًا ويحتوي على ما يقرب من 27 مليار معلمة.

اتسعت فجوة الأداء عند اختبار النماذج في سيناريوهات سريرية واقعية. ففي اختبار HealthBench Hard، المصمم لقياس التفكير الطبي التطبيقي، سجل نموذج QVAC MedPsy-4B درجة 58.00 مقارنةً بدرجة 42.00 التي سجلها نموذج MedGemma-27B. 

كما تستخدم النماذج عددًا أقل بكثير من الرموز يصل إلى 3.2 مرة مقارنة بالأنظمة المماثلة، وهو ما يترجم مباشرة إلى أوقات استجابة أسرع ومتطلبات حسابية أقل.

ستشير شركات Tether و Vitalik وغيرها من المؤيدين لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية الأصغر حجمًا إلى هذه النتائج كدليل على أن المستخدمين ليسوا بحاجة إلى المخاطرة بإرسال بياناتهم إلى السحابة لتشغيل أنظمة فعالة.

لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.