أعلنت المفوضية الأوروبية يوم الاثنين أنها تتحدث مع شركتي OpenAI و Anthropic حول نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما، لكن المحادثتين لا تبدوان متشابهتين على الإطلاق.
صرح توماس رينييه، المتحدث باسم المفوضية الأوروبية في بروكسل، للصحفيين بأن شركة OpenAI كانت أول من أتاح الوصول إلى أحدث نماذجها. ووصفت المفوضية هذه الخطوة بأنها استباقية.
من ناحية أخرى، اجتمعت شركة أنثروبيك مع المسؤولين أربع أو خمس مرات، لكن مسألة الوصول إلى النماذج لم تطرح بعد.
قال رينييه خلال الإحاطة الإعلامية: "مع شركة (OpenAI)، لديك شركة تعرض بشكل استباقي منح الوصول إلى الشركة. أما مع الشركة الأخرى (Anthropic)، فلدينا تبادلات جيدة على الرغم من أننا لسنا في مرحلة تسمح لنا بالتكهن بإمكانية الوصول أو عدمه " .
تُضيّق الحكومات الخناق على الذكاء الاصطناعي الرائد
التوقيت ليس عشوائياً. الحكومات في كل مكان تولي اهتماماً لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
بدأ تطبيق قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي هذا العام، ويتم تنفيذه على مراحل. يوفر هذا القانون قواعد قائمة على المخاطر لمزودي خدمات الذكاء الاصطناعي العاملين في أوروبا.
لا يُطلب من الشركات تقديم نماذج للحكومة لمراجعتها قبل طرحها في السوق، ولكن من الواضح أن المفوضية تريد معرفة المزيد عما هو قادم.
شركتا OpenAI و Anthropic أكبر شركتين أمريكيتين تعملان في مجال الذكاء الاصطناعي المتطور.
تستمر أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في التطور والتحسن، ويحاول المنظمون جاهدين معرفة ما يعنيه ذلك بالفعل.
أدرجت خدمة الوسائط السمعية والبصرية التابعة للجنة نقاش OpenAI وAnthropic ضمن موضوع "الأمن السيبراني" في جدول أعمال جلسة الإحاطة الإعلامية التي عُقدت ظهر يوم 11 مايو. وقد أُدرج هذا الموضوع إلى جانب موضوعي السياسة الدفاعية والهجرة.
تتجه واشنطن نحو إجراء فحوصات إلزامية قبل الإفراج
بينما تجري بروكسل محادثات، قد تفرض واشنطن قراراً.
يدرس البيت الأبيض خطة لمراجعة أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي قبل طرحها للجمهور.
اكتسبت هذه الفكرة زخماً بعد أن قامت شركة أنثروبيك بتقييد الوصول الأوسع إلى أحدث طرازاتها، ميثوس، عندما أظهرت الاختبارات الداخلية أنها تستطيع العثور على أخطاء برمجية قابلة للاستغلال على نطاق واسع.
واجه معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة أمورًا مماثلة في أبريل عندما قام بتقييم GPT-5.5 من OpenAI.
وقد قام النموذج بهندسة عكسية لآلة افتراضية مخصصة وحل تحديًا معقدًا بشكل أسرع من خبير بشري، وفقًا للنتائج Cryptopolitan سابقًا نشرتها.